本网讯（通讯员 还萍 刘宇）近日，计算机科学与工程学院、人工智能学院2019级本科生王仡垚以第一作者投稿的论文“Classifying Facial Regions for Face Hallucination”被相关领域国际知名刊物IEEE Signal Processing Letters接受。卢涛为论文通讯作者，武汉工程大学为第一署名及通讯单位。
当前，传统基于CNN的人脸超分辨率算法主要分为全局、局部和全局局部融合三个类别，但都没有考虑到不同人脸区域的超分难度不一样这一问题。该论文中将传统的超分网络加入了一个非局部全局分类器，使不同的超分难度的patch块进入不同深度的超分网络，从而避免了超分难度小的patch块对高频信息提取的影响。论文所提出的方法将会在一些图像重建任务中有良好的应用前景。
近两年，学院培养了大批综合素质高、专业能力强、创新实践经验丰富的学生，他们在国内期刊发表论文12篇，获国家级创新创业奖项269 项、省级创新创业奖项521项。
近年来，计算机学院坚持立德树人的根本任务，深入贯彻落实“三全育人”综合改革，始终秉承“培养厚基础、宽口径、重创新、高素质的计算机人才”办学思路，持续推行学业导师制，保障学生科研论文有指导、创新实践有平台、创业发展有支持；持续打造“强基+实践”的培养模式，通过组建智能机器人、网络空间安全、大数据挖掘等多个创新实践团队，构建“团队+个人”的创新实践模式，激发学生科研热情与创新能力；持续坚持校企协同、产教融合的培养方式，建成了百度云人工智能实验室、成立华为ICT学院和“鲲鹏&昇腾产教融合育人基地”等，启智润心养成新工科教学新文化，打造立体式复合型创新人才的培养矩阵，实现全员全过程全方位育人格局。（审稿 李琪娜）
