本网讯（通讯员 曾祥进）9月25日下午，计算机科学与工程学院（人工智能学院）特邀荷兰埃因霍温理工大学林严凯研究员在计算机大楼与师生们进行交流，作了题为“Online Convex Optimization Using Coordinate Descent Algorithms”的学术报告。报告会由计算机学院副院长周华兵教授主持。计算机科学与工程学院（人工智能学院）相关专业教师和博士研究生、硕士研究生参加会议。
在报告会上，林严凯研究员首先阐述了在线优化理论在不同领域的应用。并且简单介绍了传统凸优化理论中的坐标下降算法的基础理论。他强调了传统的坐标下降算法并不能直接推广到在线优化的应用中，尤其是坐标选择方法非随机的情况下。为了解决这个问题，他介绍了如何在一个时间点通过多步迭代的方法将坐标下降算法应用到在线凸优化问题中。并对于基于遗憾界的性能指标对不同的坐标选择规则进行了算法性能分析。其次在目标函数一致强凸的情况下，详细分析了各类坐标下降算法是否拥有更优越的性能，并且通过仿真数据展示了该算法在不同坐标选择方法情况下的性能。
会后，林严凯研究员耐心解答学生们的提问，与老师共同探讨交流学术问题，分享了矩阵恢复领域的宝贵经验。
报告人简介：
林严凯，荷兰埃因霍芬理工大学机械工程系研究员，2014年毕业于中国华中科技大学电气工程及其自动化专业，并分别于2016和2021年获得澳大利亚墨尔本大学电气工程硕士和博士学位。2021年至2022年，他在墨尔本大学担任博士后研究员。2022年至2024年，他于荷兰埃因霍芬理工大学机械工程系担任博士后研究员。他的研究方向包括凸优化理论、非线性系统和网络化控制系统安全性问题。
（审稿：周华兵）
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