本网讯（通讯员 周曼曼）5月22日，中国科学院物理研究所吴泉生研究员应邀做客我校研究生创新学术论坛，为光能数理学院师生作题为《人工智能智能体接手科研与教学：从课程建设到学术研究的新工作范式》的学术报告。
报告以“从 opencode 到 MatElab：把想法变成可执行科研工作流” 为主线，系统介绍 AI 智能体在科研学习、文献检索、数据处理等场景的应用路径。吴泉生指出，AI 正从 “聊天大模型” 升级为 “科研智能体”，核心是能调用工具、执行命令并自主修正，成为高效研究助手。结合物理科研实际，他重点讲解 AI 智能体在公式推导、代码生成、数据分析及 VASP 等计算任务中的应用，并现场演示文献检索、报告生成、数据处理等案例，直观展现 AI 执行科研任务的能力与价值。
吴泉生研究员讲授现场
互动环节，师生就 AI 智能体的准确性、数据安全及学科应用前景等问题深入交流。吴泉生强调，AI 智能体旨在提升科研效率、处理重复性工作，而非替代科研思考，助力科研人员聚焦创新研究。
此次报告让师生把握 AI 赋能科研的前沿趋势，深化了对 AI 工具与科研自动化的认知，为推动 AI 与物理、材料科学交叉融合奠定基础。
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