本网讯（通讯员 周翊 卢俊杰）近日，我校电气信息学院2024级硕士研究生周翊在第23届国际自动控制联合会世界大会（IFAC World Congress 2026）发表论文“A Time Series Similarity Measurement Approach Based on Circular Information Granules”。论文第一作者为周翊，通讯作者为其导师黄自鑫，第一署名单位及通讯单位均为武汉工程大学。
国际性学术组织IFAC成立于1957年，由其主办的IFAC世界大会自1960年起每三年举办一届。大会汇聚全球顶尖学者与工业界专家，集中展示控制理论与应用的最新成果、前沿动态及未来趋势，涵盖工业人工智能、智能制造、过程控制、机器人学、智能系统等核心方向，是国际控制领域公认的顶级学术会议之一。
该论文面向工业生产海量时序数据高效分析的现实需求，为解决现有方法的复杂数据适应性弱、特征表征不充分等问题，提出了基于圆形信息粒的时间序列相似性度量方法。该研究利用合理粒度原则构建圆形信息粒，通过计算圆形信息粒空间重叠率，实现时间序列的相似性测量，有效提升了复杂工业场景下时间序列相似性度量的精度。实验结果表明，所提方法测量精度高、适用于复杂数据，为工业过程智能感知、系统安全管控提供了理论方法与技术支撑。
此项成果展现了学院在工业智能监测与数据分析领域的科研积淀与学术优势，有效支撑了“控制科学与工程”学科建设的发展。该研究与学校磷化工智能制造等优势方向高度契合，有助于推动智能分析技术在磷化工行业的应用，为学校建设“磷化工第一高校”和推进“特色高水平大学”提供坚实依托。(审稿 谢春晖 黄自鑫)
官网首页