本网讯（通讯员 王浩）5月17日下午，应计算机科学与工程学院、人工智能学院邀请，澳大利亚伍伦贡大学电气、计算机和电信工程学院的郭庆华副教授在计算机大楼118报告厅与师生们进行访问交流，并作题为“Unitary Approximate Message Passing for SignalRecoveries: From Linear, Bilinear to Nonlinear Cases”的学术报告。该会由武汉工程大学党委常委、副校长兼统战部部长吴云韬主持，学院40余名师生参加了本次的学术交流活动。
在报告会上，郭庆华副教授首先介绍了所在团队在解决各种系统中的通用信号恢复问题方面的最新进展。
郭庆华副教授团队以AMP算法入手，以保证信号恢复算法性能的前提降低计算复杂度，提出了UAMP算法。同时，郭庆华副教授团队成功将该算法应用到线性信号和双线性信号恢复领域中，实现了快速稳健的稀疏贝叶斯学习，并在最新的研究成果中，首次成功使用神经网络解决复杂非线性信号恢复问题。
在现场答疑环节，郭庆华副教授与在场的师生对信号恢复问题中UAMP算法的通用性和对白噪声信息恢复问题适用能力展开讨论，对UAMP算法在矩阵补全领域的应用提出了假设和疑问，郭庆华副教授在场热情地解答了师生提出的相关问题。
本次学术讲座为师生们提供了与郭庆华副教授面对面交流的机会，加强了学校与伍伦贡大学的学术合作与交流。师生们对于郭庆华副教授在信号恢复领域的研究成果表示高度关注，并表示将以此次讲座为契机，进一步深化自己的研究方向，为工业应用场景中数据信号恢复的发展打下坚实基础。
专家简介:
郭庆华博士毕业于西安电子科技大学，获电子工程学士学位，信号与信息处理硕士学位以及香港城市大学电子工程博士学位。他目前是澳大利亚伍伦贡大学电气、计算机和电信工程学院的副教授，也是澳大利亚西澳大学工程学院的兼职副教授。郭博士的专业知识涵盖信号处理、通信、雷达、机器学习和光学传感。已发表300多篇出版物，其中包括 210多篇期刊论文和90多篇会议论文。对该领域的顶级期刊（例如 IEEE Trans）做出了广泛的贡献。例如：IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. on Wireless Communications, IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, OpticExpress等。 郭博士获得ESI高被引论文奖，在著名的IEEE会议上获得最佳论文奖并被IEEE协会指定为“最佳读物”。郭博士被斯坦福大学列为世界前2%的科学家之一。在著名的国际会议上担任过多种职务，如技术计划委员会(TPC)主席、区域主席、分会主席和 TPC 成员，还担任多个著名国际期刊的副主编。
（审稿 张炜）
