本网讯（通讯员 陈壹林）6月11日上午，应计算机科学与工程学院（人工智能学院）邀请，澳门城市大学数据科学学院副院长朱天清教授和刘驰助理教授在计算机大楼625报告厅与师生们进行交流，分别作了题为“从机器学习到机器遗忘：收益和安全如何平衡”和“Real-world evaluation of Medical AI: the next-level play”的学术报告。会议由计算机科学与工程学院（人工智能学院）副院长刘军教授主持，学院相关专业教师与研究生参加了本次活动。
在报告中，朱天清首先从机器遗忘技术、发展、应用等多个方面进行了介绍，其中着重讲解了机器遗忘的方法来从训练数据集中删除样本，不需要重新训练模型。同时讲解了对于机器学习和灾难性遗忘、机器学习和在线学习的区别与不同。关于机器遗忘的方法，朱天清讲解了关于数据重组的Data obfuscation方法、模型操作的Model pruning等方法。
刘驰从研究背景出发，介绍了医学AI的近十年发展历程。同时，刘驰从鲁棒性、经济性、公平性、隐私安全性、可靠性等五个方面着重介绍了医疗AI在真实世界部署中的思路和挑战。例如在鲁棒性中，将域偏差视为Style，利用ViT模型的CLS Token来做Style聚类和利用自发现的域信息，构建Domain Prompt Generator生成Domainspecific Prompt，通过Visual Prompt Tuning思路来结合Prompt训练模型。在糖尿病筛查的例子上，刘驰提出一种针对经济效益的灵敏度、特异性多目标优化方法，总结出训练效果最好的模型往往不是经济效益最高的模型。此外，刘驰进一步针对不同地区、收益、种族、患病率的患者作出了差异性的比较和分析。
在报告答疑环节，两位学者与现场师生进行了互动交流，热情地回答了在场师生提出的各种问题。两位学者表示非常期待和计算机学院后续开展更广泛合作。
报告人简介：
朱天清，教授，博导，目前为澳门城市大学数据科学学院副院长（研究）。曾于2000年和2004年分别获武汉大学本科和硕士学位，2014年获澳大利亚迪肯大学博士学位。曾任悉尼科技大学副教授，澳大利亚自然科学基金领域专家（Australian Research Council College of Expert），以及中国地质大学（武汉）教授。曾主持和参与澳大利亚国家自然科学基金八项，其中主持四项，参与四项，共计研究经费四百余万澳元。曾主持中国国家自然科学基金青年项目一项，面上项目一项，均为人工智能及数据安全类主题。朱天清的研究领域为信息安全，数据隐私保护以及人工智能安全。在安全领域内提出了多种有关人工智能算法的安全漏洞以及其解决方案，并提出了以安全分析的方式来防御人工智能算法攻击的方案。在安全领域中发表论文 180 余篇，其中SCI收录120余篇，并在IEEE Transactions系列杂志上以第一作者或通信作者发表论文 40 余篇。任4本 SCI 期刊副编辑（Associate Editor）；多项人工智能会议程序执行主席或者委员（PC Chair & PC member）。培养博士生30余名。曾入选斯坦福全球2%科学家榜单。
刘驰，澳门城市大学数据科学学院助理教授，硕导。曾任职于澳大利亚莫纳什大学人工智能学院研究员，中山大学中山眼科中心研究助理，中国移动广东公司数据分析师等。澳大利亚悉尼科技大学计算机科学博士，中国舰船研究院硕士，武汉大学通信工程学士。主要研究方向为人工智能的安全和隐私，多媒体取证和鉴伪，数字大健康和医疗人工智能等。在ACM Computing Survey、npj Digital Medicine、Diabetes care、TDSC、TSC、IJCAI、MICCAI等top期刊和会议发表论文30余篇。2022年荣获中国优秀自费留学生奖学金。
（审稿 张炜）
