他们为高速飞行器擦亮“眼睛”，他们让海洋“透明可见”让潜伏目标无所遁形，他们给机场道路做“CT检查”，让机场路面异物尽收“眼底”。他们是来自武汉工程大学的化工过程自动化与模式识别团队，也被学生们称为“梦之队”。
武工程大学化工过程自动化与模式识别团队
这个团队由洪汉玉教授2010年10月留学回国后组建，致力于解决我国高速飞行器导航制导关键技术问题，服务化工企业数字化、自动化、智能化转型升级。团队汇聚海内外英才，目前负责人为陈艳菲教授。
陈艳菲老师做化工生产线数字化转型学术报告
为高速飞行器铸造“火眼金睛”
人眼近视则看不清，也看不远高速飞行器。在大气层内飞行时大气中湍流、高温摩擦导致成像探测系统看不清、看不远，成像模糊、抖动、偏移，这一现象又叫作气动光学效应。该团队在我国高速飞行器气动光学效应校正领域提出了高超飞行器气动光学效应、多谱图像空变退化统一复原方法，为我国高速飞行器导航制导实现了“看得清、看得准、 看得快”，显著提升了跟踪目标图像的清晰度。可应用于国家重大航天任务的监测保障，获教育部技术发明一等奖。
红外热辐射效应退化图像红外热辐射效应校正图像
团队老师指导学生做图像校正测试实验
让海洋“透明可见”让潜伏目标无所遁形
7月22日,在中国南海海面一艘长约50米的作业船上,该团队的田斌教授正带着11名学生紧张开展实验。这是他们今年第四次南海之行。
为了解决我国海洋目标探测问题，团队提出了深海目标工频电磁探测方法。为了验证海洋复杂恶劣环境对探测方法的影响，他们每天与台风“抢”时间，还要克服深海浪涌带来的眩晕。争分夺秒只为拿到最准确的数据。经过多次远海实验验证，目前测试取得圆满成功。该技术从无到有为我国深海目标探测提供了新的技术手段。田教授说：“我们还在测试设备的极限探索永无止境”
团队研究生对探测载荷进行试飞前测试
帮企业实现化工过程智能化升级可全流程全天时监测
在应城市新都化工有限责任公司某车间里，工作人员正在按照化工过程自动化与模式识别团队的方案，用新升级的传感设备进行污水检测。公司仪表部部长纪亚玲介绍：“校企合作10年了每次只要我们提出困难所在，最短半个月内学校就会给出建议和反馈，师生还会到现场了解情况。”该团队利用过程控制和模式识别技术研制了化工生产线多参数全流程检测系统，解决了化工过程参数“测不到、测不快、测不准”难题，促进石化行业的数字化、智能化升级获中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖。
化工过程多参数检测与可视化监控系统
机场道路“CT”扫描路面异物尽收“眼底”
在机场道路上，小异物往往引发大危害。为了能实时精确探测路面异物，团队成员提出了全天时机场道路表面缺陷和异物信息的三维实时检测方法，研制了道路表面检测装备，实现了路面异物远程终端可视化，获教育部科技进步二等奖。
团队老师指导研究生做道路异物三维检测实验
他们是学生成长路上的“北极星”
团队提出 “科教融合 协同育人”创新拔尖人才培养体系，培养学生的科研创新能力，用高水平的航天科研项目助学生圆梦航天，一批批毕业生前往航天科工集团就业。双导师制（AI行业导师+校内导师）助力学生的智能梦北京小米、国家电网、智能交通等抛出橄榄枝实现了高端就业。
在国家道桥工程检测计量站工作的研究生高耀
在北京小米工作的研究生李施洋（左）、黄健（右）
安培是陈艳菲老师的本科学生，2017年考入华科大硕博连读，2022年返回母校任教，他说：“陈老师是我的引路人她将18年的教学经验融入了《自动控制原理》这门课中，为和我一样的考研学生夯实了专业基础。当我为升学茫然无措时，她用在华科大图像所的求学经历告诉我模式识别是热点方向，而这也成为了我现在正在从事的研究，感谢陈老师的悉心教诲和严格要求，她是我成长路上的北极星。”
陈艳菲老师讲授《自动控制原理》课程
陈艳菲老师为安培进行课程答疑
2020级研究生田克耘在团队多名老师的指导下，成功将路面异物检测项目的算法速度提升了百余倍，并在机场完成了首轮测试，凭借此次项目的经验获得了多份高薪岗位邀请。但他在和团队老师多次交流后毅然放弃了企业offer选择继续留在团队深造，他坚定地认为：“这个项目的意义很重大让我感受到了青年人的使命担当，这个项目带给我的成就感是再高的收入也无法比拟的！”
叶亮老师和田克耘同学在深入交流技术前景
在中国现代化建设新征程中，他们全情投入深耕高端科研不懈追赶国际前沿科技为青年学子托起科技强国梦。
