本网讯（通讯员 田方浩）7月18日上午，计算机科学与工程学院（人工智能学院）特邀浙江省智慧海洋大数据中心主任兼东海实验室海洋数据与知识工程研究所所长徐华昕博士在计算机学院118会议室作题为“可信赖人工智能及其对AI辅助飞行系统的作用”的学术报告。本次报告会由计算机科学与工程学院（人工智能学院）副院长周华兵教授主持。计算机科学与工程学院（人工智能学院）班子成员、相关专业教师、博士研究生、硕士研究生参加会议。

徐华昕博士指出，可信赖人工智能是以安全性、鲁棒性、可解释性、问责机制和隐私保护为核心指标，而非单纯追求预测精度的综合性技术体系。该体系以形式化验证、概率估计（PAC/PAC-Bayes）、对抗鲁棒性、模型复杂度量化等为技术底座，以全生命周期监管、国际兼容认证、人机协同磨合为制度保障，正成为低空及民航领域新一轮科技革命与产业变革的战略制高点。

报告从四个维度展开深度解析：一是战略价值——可信赖 AI 释放了低空空域潜能，扩张了人类活动新空间；通过 Flyways AI 等案例验证，3–5% 的燃油节省与碳排放削减直接转化为民生福祉与经济收益；二是发展趋势——国际监管方（如 EASA）已建立 L1L3 分级框架，要求 AI 系统“可解释、可验证、可干预”，并推动跨国、跨界、跨学科合作，形成兼容 DO-178C 等现行航空标准的全球共识；三是技术前沿——围绕 PAC-Bayes 泛化误差界、Lipschitz 鲁棒性、对抗训练、形式验证与信息论可解释指标的最新研究，为系统安全提供数学级保障；四是产业落地——阿拉斯加航空四年运行经验表明，“建议式 AI+人类最终决策”的混合架构能有效培养飞行员信任，实现安全、节能、增效多重目标。

在互动环节，徐华昕博士就“如何增强可解释性”“关于AI的可信赖性”等热点问题与师生展开热烈讨论，并分享了关于可信赖AI的宝贵经验。师生们对于徐华昕博士在信赖人工智能及其对AI辅助飞行系统的研究成果表示高度关注，并表示将以此次讲座为契机，进一步加强深化交流。

专家简介：

徐华昕，博士，国家HW高层次人才（启明计划），在人工智能、统计建模及高性能计算领域长期从事研究及科研成果转化工作，历任澳大利亚悉尼科技大学高性能计算研究员、统计学系研究员、澳大利亚电信运营商Optus尊席数据科学家等职位。在人工智能、统计，及高性能计算领域国际顶级期刊及会议发表学术论文15篇，国内外已授权专利8项。曾任澳大利亚计算机专业协会会士，美国计算机专业协会高级会员，国际电气与电子专业协会高级会员。

（审稿 张炜 周华兵）