本网讯（通讯员 潘飞平）10月18日，在2026年湖北数学联合学术年会上，我校数理学院2026届硕士研究生周志远的研究成果获大会颁发的湖北数学研究生论文奖二等奖。
周志远同学师从李圆媛教授，主要研究方向为计算系统生物学，特别是单细胞RNA测序数据的填补分析，曾获研究生国家奖学金。此次获奖论文题为《scVGAMF: a novel imputation method for scRNA-seq data by integrating linear and non-linear features》，发表于生物信息学领域顶级期刊Briefings in Bioinformatics。周志远为第一作者，张伟教授和李圆媛教授为论文通讯作者。该研究针对单细胞 RNA 测序数据中普遍存在的dropout问题，提出了一种融合线性与非线性特征的混合插补框架：首先利用高变基因分组与共识谱聚类来区分“真实生物零值”与“技术性 dropout”，再分别通过非负矩阵分解捕捉线性特征、双变分图自编码器捕捉非线性特征，最后由全连接神经网络将两类特征整合以预测缺失值；在8个真实基准数据集上的系统评估表明，scVGAMF在基因表达恢复、细胞聚类准确性、差异基因识别和拟时序轨迹分析四个维度上均优于10种现有主流插补方法，且消融实验证实了线性与非线性特征融合带来的协同增益，整体上提高了scRNA-seq数据下游分析的准确性与生物学可解释性。
据悉，湖北数学研究生论文奖是湖北省面向数学方向研究生最具代表性的省级奖项，由湖北省数学会和湖北省工业与应用数学学会联合设立，旨在进一步推动我省数学领域研究生培养质量提升，加强学术交流与创新人才培养。此奖项本届共有16名学生（11名博士、5名硕士）获奖。（审稿 史红杰）
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