本网讯（通讯员 黄自鑫 李子骞）近日，我校电气信息学院2023级硕士研究生龚翔宇在会议CFIMA 2023(International Conference on the Frontier of Intelligent Manufacturing and Automation)发表题为“Fall monitoring system for the elderly by integrating multi-sensor and intelligent algorithm”论文（第一作者龚翔宇，导师为黄自鑫、雷谦），并获最佳应用论文奖，论文署名第一及通讯单位均为武汉工程大学。会议主要围绕新一代信息通信、新材料新能源、智能制造与自动化等最新研究领域展开。
本篇论文针对老年人跌倒场景中，跌倒角度阈值不确定和跌倒判定准确性等问题，基于多传感器协同作用，提出一种新型老年人跌倒监测策略。利用随机森林算法选择样本数和最优属性，实现复杂行为模式下跌倒行为的准确识别，跌倒角度阈值变得清晰；设计程序与云平台实现跌倒角度数据可视化，提高了跌倒判定准确率。实验结果表明，该策略能够高效准确监测跌倒角度，将角度数据阈值判定进行了优化，这有利于保障老年人生命安全，并对促进老年人数智化生活，提高生活质量具有重要应用意义。
龚翔宇师从黄自鑫老师，自读研以来，专注于研究智慧养老与健康监测技术。黄自鑫课题组长期从事智慧养老技术，致力于可穿戴智能理疗服饰、智能穴位理疗机器人、健康监测等，在理论、技术和应用等研究上取得了系列成果。此篇会议论文荣获最佳应用论文奖，是电气信息学院围绕以研究生培养质量为核心，深入推进研究生教育教学工作，鼓励导师团队进行人才培养模式的创新，支持导师团队参加各项学术交流活动，培养高质量研究生的突出成果。同时，该项成果积极助力我校控制科学与工程博士点申报。（审稿 谢春晖）
